Pagina 19 van: Bouwwereld #4 2020
19
Fotobijschrift kleur
Streamer
het werkt op basis van reflectie, tekent elk object in de bodem zich
af als een hyperbool. Zelfs een zandkorrel doet dat als je maar ver
genoeg inzoomt. interpreteren van die data was alleen maar mo-
gelijk met zeer gespecialiseerde kennis. die kennis en kunde kun
je aan een machine overdragen. de vraag moet daarbij niet zijn:
ik heb hier data, wat kun je eruit halen? maar je moet kijken naar
werkprocessen: welke taken herhalen zich waar wel expertise voor
nodig is?” maar is dat dan programmeren of is er sprake van lerend
vermogen? “de machine wordt steeds intelligenter. die genereert
ook nieuwe informatie, zoals nieuwe typen ondergrond of objec-
ten in die ondergrond. vervolgens moeten wij die een naam gaan
geven. dat zal de machine nooit zelf kunnen gaan doen. daar blijft
een expert voor nodig.”
theorie uit jaren zestig
volgens wognum is Ai zoals het op dit moment functioneert, eigen-
lijk nog betrekkelijk simpel. “het is een beetje zoals een kind leert:
je laat een bloempje zien en nog een en nog een en daarna weet
een kind hoe een bloem eruitziet. het is meer de intelligentie van
het menselijk geheugen dan die van het creatieve vermogen. we
zitten met Ai op dit moment ook vooral in de implementatiefase van
theorie en algoritmes die er in de jaren zestig al waren. Alleen heb-
ben we pas sinds zes of zeven jaar machines die snel genoeg zijn
om ermee te werken. grof gezegd hebben we alles geprogram-
meerd wat we de afgelopen dertig jaar konden programmeren; wat
overgebleven is kunnen we nu doen met Ai. maar echt revolutio-
nair nieuwe dingen gaat Ai op dit moment nog niet brengen. dan
moet je naar heel andere ontwikkelingen. Zo zijn er universiteiten
bezig met het aanbrengen van organisch materiaal op een chip.
dan combineer je organische intelligentie met de rekensnelheid
van een computer. dat kan nieuwe dingen op gaan leveren.”
tabeL in potLood
toch zal Ai ook op de bouwplaats steeds verder oprukken en heeft
braincreators al diverse projecten uitgevoerd. “soms heel basaal,
zoals in situaties waar voorheen iemand in het werk met een pot-
lood op papier cijfers in een tabel zette en die vervolgens op kan-
toor overtypte in een excel-bestand. met een foto wordt die pot-
loodtabel nu automatisch ingelezen. en soms heel innovatief, zoals
bij de drone die in ontwikkeling is om kozijnen in te meten en de
staat van onderhoud te bepalen, in plaats van het uitvoeren van de
gebruikelijke onderhoudsinspecties. dat is op korte termijn reëel.”
uitvoering
voorlopig zal dit vooral nog gaan over de bouwvoorbereiding en
bouwinspecties. in de uitvoeringsfase is Ai vooral interessant in
AI labelt een drone-opname.
Een drone-opname uitgesplitst in HR-beelden.
combinatie met robotica. “dat is echt een ander gebied dan waar
wij ons mee bezighouden. in de robotica gaat het nu ook vooral om
de mate van precisie en de mate van vrijheid in armbeweging. het
wordt mooi waar Ai en robotica elkaar gaan vinden. dat zie je nu
bijvoorbeeld al in de afvalverwerking. onze Ai herkent afval en de
robotarm pikt het daarna op van de band.”
betekent dit nu dat we in de bouw steeds meer datascientists no-
dig hebben? “nee, juist niet. dat is wel vaak het idee: als er een
nieuw technisch speeltje beschikbaar is heb je technici nodig om
daarmee om te gaan. maar we hebben geen mensen nodig om
te programmeren, maar mensen met kennis, die hun kennis voor
herhalende taken kunnen overdragen aan de machine. wij zetten
dat in ons platform en dat platform valt je niet lastig met techniek.
de fase dat er een datascientist nodig is, kan de bouw dan achter
zich laten om de aandacht juist weer te richten op de inhoudelijke
kennis.” n
18-19_ai.indd 19 05-06-20 08:42