20
De gronDraDar van MapXact Maakt geen foto van De onDergronD, Maar spoort wel
De leiDingen en kabels op. saMen Met een klic-foto als uitgangspunt zijn veel MinDer
proefsleuven noDig en kan graafschaDe worDen voorkoMen. artificial intelligence
Maakt Dit Mogelijk.
TeksT henk winD
D
e verwachting is nog weleens dat onze grondradar
een exacte foto maakt van de ondergrond waarop je
precies kunt zien wat er in zit. Maar zo werkt het dus
niet”, zegt managing director gerben roseboom van
MapXact. De grondradar ziet op basis van reflectie allerlei hyper-
booltjes waaruit met artificial intelligence kabels en leidingen kun-
nen worden herleid, inclusief diepteligging en in de toekomst wel-
licht diameter en materiaalsoort. Dat lukt steeds beter en in steeds
meer grondsoorten. en door het lerend vermogen kan zich dit in
de toekomst verder uitbreiden tot het herkennen van bijvoorbeeld
grondlagen en objecten als boomwortels.
ProDuctInnovatIe
gronDraDar verkent
De onDergronD
Graafschade nul
roseboom is trots op de resultaten die MapXact samen met de
artificial intelligence van braincreators inmiddels weet te halen.
“bij diverse projecten hebben we het aantal graafschades tot
nul weten te reduceren. Met onze werkwijze kunnen we volstaan
met veel minder proefsleuven. bijvoorbeeld drie in plaats van tien.
proefsleuven blijven nodig om te verifiëren wat je ziet en omdat
er bijvoorbeeld erg veel leidingen bij elkaar liggen, die je toch wilt
tellen of onderscheiden. Maar proefsleuven zijn tegelijk ook maar
plaatselijke opnames. samen met de grondradar heb je een veel
completer beeld dan met alleen proefsleuven. we onderzoeken nu
met de universiteit twente wanneer en hoeveel proefsleuven er
nodig zijn.”
Behoefte aan BetrouwBare informatie
MapXact ging zes jaar geleden van start met de ambitie om de
boven- en ondergrondse wereld van nederland volledig in kaart te
brengen. roseboom werkte daarvoor in de telecomsector en wist
uit ervaring hoe vaak er geen betrouwbare informatie voorhanden
was, zowel over de kabels en leidingen in de ondergrond als over
exacte locaties en situaties van masten en dergelijke. MapXact
liet auto’s met mobile mapping-systemen rondrijden, die foto’s en
laserscans maakten van de bovengrondse infrastructuur. voor de
ondergrondse infrastructuur schafte MapXact dure grondscanners
aan in zweden.
onBruikBare data
“bovengronds in kaart brengen lukte wel. je weet wat je daar ziet.
ondergronds was veel complexer. De reflectie in de bodem levert
allerlei hyperbolen op, maar om die te interpreteren en te analyse-
ren is veel ervaring en wetenschappelijke kennis nodig. omdat we
‘
De grondscanner
rijdt met lussen
over de ondergrond.
De reflectie van de
radar levert hyper-
bolen op, waarvan
Artificial Intelligence
leidingen vormt.
(Foto: MapXact)
20-21_grondradar.indd 20 05-06-20 08:42
